20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
659 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
Get up to speed on a new unified approach to building machine learning (ML) systems with batch data, real-time data, and large language models (LLMs) based on independent, modular ML pipelines and a shared data layer. With this practical book, data scientists and ML engineers will learn in detail how to develop, maintain, and operate modular ML systems. Author Jim Dowling introduces fundamental MLOps principles and practices for developing and operating reliable ML systems and describes the key data platform that you'll use to build and operate your ML systems: the feature store. Through examples, you'll look at how the feature store helps solve the hardest problem in ML-the data. When building systems, you'll move seamlessly from managing incremental datasets for training and fine-tuning to real-time data access and retrieval-augmented generation for online ML systems. With this book, you'll be able to:Make the leap from training ML models to building ML systemsDevelop an ML system as modular feature, training, and inference pipelinesDesign, develop, and operate batch ML systems, real-time ML systems, and fine-tuned LLM systems with retrieval-augmented generationLearn the problems a feature store for ML solves when building ML systemsUnderstand the principles of MLOps for developing and safely updating ML systemsJim Dowling is CEO of Hopsworks and an associate professor at KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Sweden.
659 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
Alex Hidalgo
Alan Beaulieu
Janelle Shane
Bonaventura Di Bello
Nicola Askham
Lee Vaughan
V. Anton Spraul
Jon Gjengset
Peter Yaworski
Craig Smith
Justin Seitz, Tim Arnold
Tracy Fullerton
Mana Takahashi
Cole Nussbaumer Knaflic
Martin Fowler
Ruha Benjamin
Paul Kingsnorth
Alejandro Reyes
Al Sweigart
Alasdair Allan, Jon Manning, Paris Buttfield–addison, Paul Fenwick, Tim Nugent
Frances A. Yates
Daina Taimina
Rodney Harrison
Laurajane Smith
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
