20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
589 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
589 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
Statistical modelling and machine learning offer a vast toolbox of inference methods with which to model the world, discover patterns and reach beyond the data to make predictions when the truth is not certain. This concise book provides a clear introduction to those tools and to the core ideas – probabilistic model, likelihood, prior, posterior, overfitting, underfitting, cross-validation – that unify them. Toy and real examples illustrate diverse applications ranging from biomedical data to treasure hunts, while the accompanying datasets and computational notebooks in R and Python encourage hands-on learning. Instructors can benefit from online lecture slides and solutions to all the exercises. Requiring only first-year university-level knowledge of calculus, probability and linear algebra, the book equips students in statistics, data science and machine learning, as well as those in quantitative applied and social science programmes, with the tools and conceptual foundations to explore more advanced techniques.
Janelle Shane
Bonaventura Di Bello
V. Anton Spraul
Alex Hidalgo
Lee Vaughan
Justin Seitz, Tim Arnold
Alan Beaulieu
Nicola Askham
Craig Smith
Jon Gjengset
Peter Yaworski
Cole Nussbaumer Knaflic
Al Sweigart
Mana Takahashi
Philippe Bourgois
Martin Fowler
Paul Kingsnorth
Martin Peterson
Alejandro Reyes
Tracy Fullerton
Ruha Benjamin
David B. Weishampel, David E. Fastovsky
C G Jung
John Stewart
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
