20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
809 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
809 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
For intermediate machine learning practitioners familiar with linear algebra, probability, and basic calculus.
Machine Learning Algorithms in Depth dives into the design and underlying principles of some of the most exciting machine learning (ML) algorithms in the world today.
With a particular emphasis on probability-based algorithms, you will learn the fundamentals of Bayesian inference and deep learning. You will also explore the core data structures and algorithmic paradigms for machine learning.
You will explore practical implementations of dozens of ML algorithms, including:
Each algorithm is fully explored with both math and practical implementations so you can see how they work and put into action.
About the technologyFully understanding how machine learning algorithms function is essential for any serious ML engineer. This vital knowledge lets you modify algorithms to your specific needs, understand the trade-offs when picking an algorithm for a project, and better interpret and explain your results to your stakeholders. This unique guide will take you from relying on one-size-fits-all ML libraries to developing your own algorithms to solve your business needs.
Bonaventura Di Bello
Janelle Shane
Martin Fowler
Tracy Fullerton
Alan Beaulieu
Alex Hidalgo
Craig Smith
Cole Nussbaumer Knaflic
Alejandro Reyes
Paul Kingsnorth
Jon Gjengset
Justin Seitz, Tim Arnold
Mana Takahashi
Lee Vaughan
V. Anton Spraul
Nicola Askham
Ruha Benjamin
Al Sweigart
Peter Yaworski
James B. Klokner
Remembering Wildlife
Kathleen Clements, Tommy Clements
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
