20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
1 019 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
1 019 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
This textbook introduces readers to the theoretical aspects of machine learning (ML) algorithms, starting from simple neuron basics, through complex neural networks, including generative adversarial neural networks and graph convolution networks. Most importantly, this book helps readers to understand the concepts of ML algorithms and enables them to develop the skills necessary to choose an apt ML algorithm for a problem they wish to solve. In addition, this book includes numerous case studies, ranging from simple time-series forecasting to object recognition and recommender systems using massive databases. Lastly, this book also provides practical implementation examples and assignments for the readers to practice and improve their programming capabilities for the ML applications.
David Gerhard, Wil J. Norton
Marilyn Wolf
Jean Andrews, Jill West, Joy Dark
Jesus Rogel-Salazar
R. KAIT
Joyce Farrell
Christian Dawson
Michael Kilian
Benjamin C. Pierce
Benjamin Pierce
Paula Bruice
Dino Pulera, Gerardo De Iuliis
Claus Scheiderer, Manfred Knebusch
Francis A. Carey, Richard J. Sundberg
Russell Hibbeler
Eric Widmaier, Linda Graham, Peter Stiling, Robert Brooker DO NOT USE, Robert Brooker
Walter Rudin
Irénée Dondjio, Wouter Krasser
Paula Bruice
Timothy D.W. Claridge
H. Versteeg, W. Malalasekera
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
