20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
1 689 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
This Scientific Technical Report demonstrates meta-data strategies for water resource recovery facilities (WRRF), including the essential data validation with machine learning and traditional methods. The report is the result of extensive work from many water data experts and a utility focus group, with the dedicated application of WRRF data.Emerging trends in artificial intelligence and machine learning project unforeseen possibilities in managing our WRRF’s. Hope is built upon the large data volumes collected with high frequency from both existing sensors, as well as new uncoordinated data sources outside the fence. The data variety however makes it challenging to reuse data, especially when the purpose changes. Without a proper data description (meta-data), modelling and autonomous digitalization will be difficult, and likely remain a vision. Likewise, quantified data quality are key meta-data to decide when data are fit-for-purpose.The report aims to fill the gap of how meta-data can be used in practice to leverage the value of data in a WRRF context. The report describes existing methods and systematic methodologies to collect and reconcile meta-data describing signal generation, signal quality, and contextual meta-data. The sometimes ambiguous data terminology is clarified with real WRRF examples to endorse adoption in practice. Guidelines for data quality assessment is a central part and cover both standard sensor validation protocols, as well as a separate chapter on data analytical techniques. The latter serves as a smorgasbord with mechanistic and data-driven algorithms for online sensor quality assessment.The report is intended as a reference guide for the practitioner who aims at future proofing, but also maximizing, the current use of today’s recorded WRRF data. The content bridges theory with current practices and provides a base tool for the WRRF data practitioner.
1 689 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
Frank R. Spellman
Bodhisatta Hajra
Grace Lindsay
Michael Gottlieb, Ralph Leighton, Richard Feynman
Jennifer Doudna, Samuel Sternberg
Construction Industry Training Board (CITB)
Cecil A. Hewett
Andrew Dilnot, Michael Blastland
The Makers of the Raspberry Pi Official Magazine
Mark Bollman
Noson S. Yanofsky
Richard O. Prum
Shin Takahashi
Vaclav Smil
Anthony Coulls
Delano Steenmeijer, Jens Bezemer, Joel Meter, Simon Phillipson, Ted Stryk
Richard Edmonds
James G. Speight
Professor Tim Spector
James G. Speight
Rupert Sheldrake
Ian Stewart
Jakow Trachtenberg
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
