20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
999 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
999 kr
I lager, skickas inom 4 till 5 vardagar
20% rabatt med Storytel
Du handlar alltid fysiska böcker till specialpriser om du har eller startar ett abonnemang.
Frakt från 0 kr
Snabb leverans med CityMail, Early Bird, Instabox, Budbee, PostNord eller DSV. Du ser alla fraktalternativ och priser i kassan.
Fria returer
Lämna tillbaka din bok kostnadsfritt med 14 dagars ångerrätt.
Utforska miljontals ljud- och e-böcker och upptäck stories i alla format. Med ett abonnemang får du 20% rabatt på fysiska böcker!
Probabilistic numerical computation formalises the connection between machine learning and applied mathematics. Numerical algorithms approximate intractable quantities from computable ones. They estimate integrals from evaluations of the integrand, or the path of a dynamical system described by differential equations from evaluations of the vector field. In other words, they infer a latent quantity from data. This book shows that it is thus formally possible to think of computational routines as learning machines, and to use the notion of Bayesian inference to build more flexible, efficient, or customised algorithms for computation. The text caters for Masters' and PhD students, as well as postgraduate researchers in artificial intelligence, computer science, statistics, and applied mathematics. Extensive background material is provided along with a wealth of figures, worked examples, and exercises (with solutions) to develop intuition.
Janelle Shane
Bonaventura Di Bello
Martin Fowler
Tracy Fullerton
Alex Hidalgo
Alan Beaulieu
Cole Nussbaumer Knaflic
Ruha Benjamin
Mana Takahashi
Al Sweigart
David B. Weishampel, David E. Fastovsky
Paul Kingsnorth
Peter Yaworski
Craig Smith
V. Anton Spraul
Nicola Askham
Lee Vaughan
Jon Gjengset
Alejandro Reyes
Justin Seitz, Tim Arnold
Martin Peterson
Philippe Bourgois
Cesare Leonardi, Franca Stagi
Alan Schaller
Sarah Easter Collins
Frida Skybäck
Liz Moore
Colleen Hoover
Kristin Fägerskjöld
Armando Lucas Correa
Sharon Bolton
Ruth Lillegraven
Santa Montefiore
Kelly Rimmer
Martha Hall Kelly
Svenja O'Donnell
Nathan Harris
Holly Jackson
Louise Boije af Gennäs
Tina Norin
Kristin Fägerskjöld
Pernilla Lindroos
Anna Lönnqvist
Jessie Burton
Malin Nordström
Marc Levy
Emma Donoghue
Snezana Lindskog, Andie Lindskog
Tony Samuelsson
Andrev Walden
Tina Harnesk
Kathrine Nedrejord
Anthony Doerr
Marieke Lucas Rijneveld
Lauren Groff
Claire Messud
Claire Lynch
Sebastian Barry
Ray Celestin
Simon Stranger
Alice Munro
Linda Boström Knausgård
Marit Kapla
Ulf Stark
Sarah Easter Collins
Liz Moore
Ursula Scavenius
Colleen Hoover
Michel Jean
